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Keynotes · Vorträge · Workshops

Das Paradoxon
KI | Nachhaltigkeit
verstehen

Unterstützen Sie Ihre Organisation dabei zu verstehen, wie Künstliche Intelligenz unsere nachhaltige Zukunft gleichzeitig gefährdet und ermöglicht – und was wir tun können.

25+ Jahre Nachhaltigkeit
120+ Podcast-Folgen
1000+ gehaltene Vorträge

Eine ChatGPT-Anfrage verbraucht so viel Strom wie eine Glühbirne in 20 Minuten (de Vries, 2023)

KI könnte die globalen Emissionen um 5 Milliarden Tonnen jährlich senken (BCG, 2024)

Rechenzentren werden bis 2030 jährlich 1.200 Milliarden Liter Wasser verbrauchen (IEA, 2025)

KI-optimierte Bewässerung reduziert den Wasserverbrauch in der Landwirtschaft um 40% (FAO, 2024)

KI-Hardware erzeugt bis 2030 jährlich 1,2–5 Millionen Tonnen Elektroschrott (Forti et al., 2020)

DeepMind entdeckte 2,2 Millionen neue nachhaltige Materialien in wenigen Wochen (Merchant et al., 2023)

Trotz 44-facher Effizienzsteigerung verdoppelte sich der KI-Energieverbrauch 2017–2023 (Google, 2024)

Google Maps Öko-Routing sparte 2024 2,7 Millionen Tonnen CO₂ (Google, 2024)

90% der KI-Forschenden konzentrieren sich in nur 10 Ländern (World Bank, 2024)

KI-Präzisionslandwirtschaft erreicht 97% Pestizidreduktion (ecoRobotix, 2024)

Beides ist wahr

Die Herausforderung

Ihre Organisation trifft gerade KI-Entscheidungen. Sind es die richtigen?

Die Kostenseite

Rechenzentren verbrauchen mehr Strom als Argentinien (IEA, 2025). Googles Emissionen stiegen seit 2019 um 48% (Google, 2024). Jedes trainierte KI-Modell erzeugt Tonnen von CO₂.

Die Chance

KI ermöglicht 97% weniger Pestizideinsatz in der Landwirtschaft (ecoRobotix, 2024). Intelligente Stromnetze sparen 20% Energie (IEA, 2024). Klimamodelle laufen jetzt 100x schneller (Bi et al., 2023).

Was auf dem Spiel steht

Ohne fundierte Entscheidungen lösen Effizienzgewinne Rebound-Effekte aus. Mehr Nutzung statt weniger Wirkung. Der Rebound-Effekt ist bereits in vollem Gange (Koomey et al., 2024).

Der Weg nach vorn

Informiertes Handeln schlägt Untätigkeit. Ihre Teams brauchen Entscheidungsrahmen für KI-Projekte, die sowohl Innovation als auch planetare Grenzen berücksichtigen.

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Angebote

Formate für Lernen, Reflexion und fundiertes Handeln

Keynote

Das KI-Nachhaltigkeits-Paradoxon

Eine pointierte 30-minütige Präsentation, die das Denken Ihrer Organisation über KI neu rahmt. Interaktive Positionierungsfragen schaffen echtes Engagement.

30 Minuten Führungskräfte Deutsch / Englisch

Vortrag

Nachhaltigkeit & KI Grundlagen

Eine umfassende Auseinandersetzung mit den ökologischen und sozialen Auswirkungen von KI. Evidenzbasiert, datenreich und strukturiert für tiefes Verständnis.

90-180 Minuten Teams & Studierende Fallstudien

Workshop

Fünf-Fragen-Framework

Praxisnahe Session, in der Ihr Team Entscheidungsrahmen auf echte KI-Projekte anwendet. Sie gehen mit praktischen Werkzeugen für verantwortungsvollen Einsatz.

Halbtag / Ganztag Interaktiv Individuelle Szenarien

Warum Roman

Was Ihre Organisation gewinnt

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Evidenz statt Hype

Jede Aussage belegt durch IEA, IPCC und begutachtete Forschung. Keine Buzzwords, nur Substanz.

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Differenzierte Perspektive

Weder Techno-Optimist noch Untergangs-Prophet. Komplexität navigieren mit „und"-Denken statt „oder".

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Handlungsfähige Frameworks

Mit dem Fünf-Fragen-Framework und praktischen Werkzeugen für KI-Projektentscheidungen nach Hause gehen.

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Aktivierende Vermittlung

Publikums-Positionierung, Reflexionsmomente und echter Dialog – kein passives Konsumieren.

Roman Mesicek - Nachhaltigkeits- und KI-Experte

Verbindungen schaffen, Wandel gestalten

Roman Mesicek bringt 25 Jahre Nachhaltigkeitserfahrung in die KI-Diskussion ein. Als Gründer von 36 Sustainability Consulting, Mitbegründer von Österreichs erstem Nachhaltigkeits-Barcamp und Gastdozent an Hochschulen verbindet er akademische Genauigkeit mit praktischer Anwendung.

Sein Ansatz? Pragmatischer Optimismus. Er sieht sowohl die echten Gefahren als auch die realen Chancen, die KI für Umwelt und Gesellschaft bietet – und hilft Organisationen, mit informierter Absicht zwischen beiden zu navigieren.

36 sustainability Sustainability Skills Academy Tonspur N Podcast sustainabilitycamp

Lassen Sie uns sprechen

Ob Keynote, Vortrag oder Workshop – lassen Sie uns besprechen, wie Sie fundiertes KI-Nachhaltigkeitsdenken in Ihre Organisation bringen können.

Termin buchen oder direkt per E-Mail: office@mesicek.com

Quellenangaben

BCG. (2024). How AI can be a powerful tool in the fight against climate change. Boston Consulting Group.

Bi, K., Xie, L., Zhang, H., Chen, X., Gu, X., & Tian, Q. (2023). Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks. Nature, 619, 533–538.

de Vries, A. (2023). The growing energy footprint of artificial intelligence. Joule, 7(10), 2191–2194.

ecoRobotix. (2024). Precision spraying technology: Impact report. ecoRobotix SA.

FAO. (2024). Digital agriculture: AI applications in water management. Food and Agriculture Organization.

Forti, V., Baldé, C. P., Kuehr, R., & Bel, G. (2020). The global e-waste monitor 2020. United Nations University.

Google. (2024). Google environmental report 2024. Google LLC.

IEA. (2024). Energy efficiency 2024. International Energy Agency.

IEA. (2025). Electricity 2025: Analysis and forecast to 2027. International Energy Agency.

Koomey, J., Berard, S., Sanchez, M., & Wong, H. (2024). Implications of historical trends in the electrical efficiency of computing. IEEE Annals of the History of Computing, 33(3), 46–54.

Merchant, A., Batzner, S., Schoenholz, S. S., et al. (2023). Scaling deep learning for materials discovery. Nature, 624, 80–85.

World Bank. (2024). AI talent concentration and global development. World Bank Group.